Dispositivo utiliza microcâmera e modelo de inteligência artificial em nuvem para traduzir imagens do ambiente em descrições por voz.
Um projeto de extensão da Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf) desenvolveu um crachá eletrônico com tecnologia assistiva voltado para a mobilidade de pessoas com deficiência visual. O equipamento utiliza uma microcâmera integrada ao smartphone e sistemas de Inteligência Artificial (IA) para converter imagens do ambiente ao redor em descrições de áudio.
O projeto teve início na disciplina de Física Experimental, ministrada pelo professor Helinandro Oliveira, do Colegiado de Engenharia Elétrica. A atividade acadêmica propunha o desenvolvimento de soluções tecnológicas para demandas sociais. Diante disso, o estudante Kaic Soares de Souza, do terceiro período de Engenharia da Computação, idealizou o protótipo inicial.
